Desde 2020, la startup ha captado más de 2 millones de euros para desarrollar un dispositivo que reduce las tasas de mortalidad de cáncer de mama gracias a la detección de falsos negativos y falsos positivos.
FrontWave Imaging, la startup española que desarrolla tecnología de supercomputación para el diagnóstico precoz del cáncer de mama, está completando la versión final del software UBIware. La compañía prevé iniciar su validación clínica el último trimestre de este año en el Hospital Vall d’Hebron de Barcelona.
FrontWave Imaging, nacida a finales de 2020 como una spin-off del Barcelona Supercomputing Centre (BSC) y del Imperial College de Londres, ha conseguido una financiación de más de 2 millones de euros entre fondos privados y subvenciones. Entre los inversores que han apoyado a FrontWave destaca la participación de Farside, venture builder de tecnologías avanzadas, que, a través de su vehículo 101 Ventures, ha actuado como cofundador y coinversor de la startup; y la entrada FITalent, corporate venture del grupo NTT Data.
Entre los fondos públicos, destaca la financiación europea conseguida con el proyecto QUSTom del EIC Pathfinder de 424.000 euros en 2022; y la subvención Neotec del CDTI del Ministerio de Ciencia e Innovación de 250.000 euros concedida este año.
Esta inversión ha permitido desarrollar el software UBIware, un dispositivo que emplea supercomputación, datos de ultrasonidos y algoritmos avanzados para proporcionar imágenes de la mama de alta resolución. «Este avance permite mejorar el diagnóstico y reducir las tasas de mortalidad gracias a la detección de falsos negativos y falsos positivos de las técnicas actuales de diagnóstico por imagen», dijo la empresa en un comunicado.
En el desarrollo científico, FrontWave colabora con el BSC en la optimización e ingeniería de software; con el Imperial College en mejorar las metodologías algorítmicas; y con el Instituto de Investigación de la Vall d’Hebron (VHIR) para la validación clínica. Desde 2022, la compañía también colabora con la Universidad de Rochester en Estados Unidos para obtener conjuntos de datos in vivo que nutren sus investigaciones.
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