Oncoguard fue desarrollada por estudiantes de la carrera de Ingeniería de Sistemas de Información de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), y diseñada para ser utilizada por médicos y oncólogos.
La aplicación móvil Oncoguard analiza en poco tiempo los resultados de las mamografías para advertir del riesgo de cáncer de mama mediante el uso de aprendizaje automático, una tecnología de la inteligencia artificial. Fue desarrollada por un equipo de estudiantes de la carrera de Ingeniería de Sistemas de Información de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), para que sea utilizada por médicos y oncólogos.
Juan Pablo Mansilla, coordinador de la carrera de Ingeniería de Sistemas de Información de la UPC, precisó a la agencia Andina que el desarrollo de la app demoró aproximadamente seis meses. «Se dividió en la selección del algoritmo de predicción, la configuración de los ambientes cloud (nube) y el desarrollo en las plataforma móviles (Android e iOS)», explicó.
La app Oncoguard requiere de los datos clínicos del paciente, incluyendo los exámenes médicos como las mamografías para detectar -a través del análisis de datos- si hay presencia de un tumor benigno o maligno. Los resultados son reportados al médico y además ofrece una recomendación de posibles tratamientos para el caso detectado.
«Para lograr este nivel de análisis de datos, hemos aprovechado la tecnología de aprendizaje automático para entrenar dos modelos predictivos con conjuntos de datos diferentes, uno para el diagnóstico y otro para el pronóstico del paciente», dijo Arturo Gago Vilela, alumno de la carrera de Ingeniería de Sistemas de Información de la UPC.
La aplicación móvil Oncoguard ha recurrido a datos especializados de otras investigaciones científicas para las pruebas a nivel de laboratorio y así verificar su uso para el diagnóstico de cáncer de mama.
Los médicos deben ingresar los datos de los exámenes médicos y el algoritmo de inteligencia artificial determinará si estos valores representan un tumor benigno o maligno. Para obtener una recomendación de tratamiento, el especialista debe registrar la información sobre la fase del tumor y otras variables.
La app fue validada por especialistas médicos para probar la interfaz, así como para confirmar los resultados en un entorno clínico.
«Para lograr este nivel de análisis de datos, hemos aprovechado la tecnología de aprendizaje automático para entrenar dos modelos predictivos con conjuntos de datos diferentes, uno para el diagnóstico y otro para el pronóstico del paciente», dijo Arturo Gago Vilela, alumno de la carrera de Ingeniería de Sistemas de Información de la UPC.
El siguiente paso es que la app también sea probada directamente con pacientes oncológicos para certificar sus funcionalidades. «Esperamos contar con el apoyo de instituciones clínicas de oncología para validar la aplicación con la información que manejan. Asimismo, la universidad está promoviendo convenios con distinguidos centros de salud para tal fin», agregó Mansilla.
Por el momento, la app para diagnosticar cáncer de mama está disponible en tiendas Android e iOS con una beta cerrada.
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