La famosa incubadora norteamericana Y Combinator lista periódicamente su visión de los tipos de startups que podrían tener mejores oportunidades en el mercado global. Esta actualización es una de las mayor revisiones de sus «requests for startups» desde 2018.
YC indicó en X: «El mundo está lleno de fundadores con experiencia que podría ser aprovechada para crear algo nuevo y grandioso. Nuestra esperanza es que nuestras Solicitudes a las Startups (Requests for Startups) inspire a algunas de esas personas a hacerlo, o si ya están construyendo, a solicitar a YC».
«Esperamos que las ideas en esta lista sean solo una pequeña fracción de las ideas que realmente financiaremos – pero si una idea en esta lista es algo en lo que estarías emocionado de trabajar de todos modos, esperamos que el hecho de que creemos que es especialmente prometedora te dé un estímulo adicional para sumergirte en ella.»
Aunque varias de estas categorías están altamente enfocadas en el mercado estadounidense, de todas maneras permite a los emprendedores latinoamericanos tener una guía para encontrar soluciones a problemas similares en nuestra región.
Este nuevo RFS enumera 20 categorías, cada una sugerida y explicada por al menos un Socio del Grupo YC:
Con los rápidos avances en modelos fundamentales, finalmente es posible crear robots que tengan percepción y juicio a nivel humano. Esa ha sido la pieza que faltaba. Algunas de las aplicaciones más pasadas por alto y de inmediata atención para los robots son las B2B.
YC está interesado en financiar a personas que estén desarrollando herramientas de software para ayudar a otras personas a construir robots, junto con aquellas que estén construyendo los propios robots.
2. Uso de Machine Learning para simular el mundo físico
«Estamos interesados en empresas que estén reemplazando simulaciones existentes con aquellas basadas en aprendizaje automático, así como en empresas que estén utilizando simulaciones basadas en aprendizaje automático para abrir nuevos mercados actualmente no abordables» señalan.
3. Nueva tecnología de defensa
«Silicon Valley nació a principios del siglo XX como un área de I+D para el ejército de los EE. UU. Las primeras empresas de Silicon Valley fueron en gran medida financiadas por el DoD y jugaron un papel clave en la Segunda Guerra Mundial al construir radares militares, equipos de descifrado de códigos y componentes para la bomba atómica. Esta década es el momento de devolver a Silicon Valley a sus raíces».
4. Reintroducir la manufactura en Estados Unidos
Otros cambios en el mundo han preparado el escenario para un resurgimiento de la fabricación en Estados Unidos. Los nuevos sistemas de robótica basados en ML harán posible automatizar muchas más tareas, lo que reducirá la arbitraje de costos laborales que inicialmente impulsó la fabricación hacia otros países.
Construir una empresa espacial puede asustar a los fundadores por parecer demasiado ambicioso, pero sorprendentemente, no es necesariamente más difícil que construir una empresa de software.
Tenemos una alta probabilidad de evitar un cambio climático catastrófico si las startups ofrecen soluciones comerciales para descarbonizar la sociedad o eliminar el carbono de la atmósfera.
«Estamos interesados en financiar a personas que trabajen en estas cinco categorías principales: Relacionado con Energía , Ciencia Requerida, Adaptación al Clima, Fintech Verde y Contabilidad y Compensaciones de Carbono», indica YC.
7. Empresas comerciales de código abierto
Las empresas de código abierto se mueven más rápidamente que las empresas de código cerrado. Ser de código abierto es una forma poderosa de ganar la adopción de desarrolladores. Pero también es una excelente manera para que las startups maduren y vendan a empresas mucho antes.
«Quisiéramos ver un nuevo grupo de startups desarrollando software para estos dispositivos, resolviendo casos de uso prácticos que vayan más allá de los juegos».
Aún hay muchos desafíos por resolver en cuanto a descubrir los mejores casos de uso, las mejores prácticas de UX/UI y más.
9. Nuevo software de planificación de recursos empresariales (ERP)
Los ERP suelen ser conocidos por ser costosos, difíciles de implementar y poco apreciados por los usuarios, pero son absolutamente necesarios y son críticos para el negocio de sus clientes. Idealmente, ese software debería ser amado por sus clientes por su flexibilidad y facilidad de uso.
10. Herramientas de desarrollo inspiradas en herramientas internas existentes
Al intentar encontrar nuevas ideas para startups, los futuros emprendedores a menudo no se dan cuenta de que las herramientas internas que tenían en trabajos anteriores son un **excelente** lugar para inspirarse.
11. Inteligencia Artificial Explicable
La comprensión del comportamiento del modelo es muy desafiante, pero creemos que en contextos donde la confianza es fundamental, es esencial que un modelo de IA sea interpretable. Sus respuestas deben ser explicables.
12. LLMs para procesos manuales en empresas heredadas
Los Modelos de Lenguaje extensos (LLMs) permiten automatizar categorías enteras de procesos manuales de maneras que no eran posibles hasta hace poco. Cuando existe ambigüedad lingüística o se necesita cierta evaluación subjetiva, es cuando los LLMs demuestran su valía.
El problema para la mayoría de los ingenieros de software es que nunca han enfrentado este tipo de procesos de oficina. A menudo, el mayor obstáculo es descubrir uno de estos procesos para abordarlo.
13. IA para construir software empresarial
La inteligencia artificial es buena escribiendo código, especialmente cuando se le proporciona una base de código existente para aprender. Entonces, ¿qué tal si en lugar de largos ciclos de venta consultivas, simplemente le das a los clientes un producto inicial sencillo y les pides que le digan a tu IA cómo quieren personalizarlo?
14. Finanzas basadas en stablecoins
Ha habido mucho debate sobre la utilidad de la tecnología blockchain, pero parece claro que las stablecoins serán una gran parte del futuro del dinero. PayPal recientemente emitió su propia stablecoin. Los principales bancos han comenzado a ofrecer servicios de custodia y han estado hablando de emitir las suyas propias.
«Nos gustaría financiar equipos extraordinarios que construyan productos B2B y de consumo basados en stablecoins, herramientas y plataformas que permitan las finanzas con stablecoins y más protocolos de stablecoins en sí», dice YC.
15. Una forma de poner fin al cáncer
Para que esto funcione, el mundo debería aumentar el número de resonancias magnéticas que realiza al menos 100 veces. Lograrlo requerirá innovaciones en el hardware de resonancia magnética, en los algoritmos de inteligencia artificial para interpretar las resonancias y reducir los falsos positivos, así como en los modelos de negocio y la comercialización para que sea un negocio viable.
16. Modelos fundacionales para sistemas biológicos
Los modelos fundacionales construidos en torno a la amplia cantidad de datos que ahora tenemos no solo permitirán a los científicos saber qué camino seguir mucho más rápido que antes, sino que tienen el potencial de desbloquear nuevos enfoques científicos para las enfermedades.
Los modelos fundacionales construidos en torno a texto e imágenes están permitiendo la próxima generación de productos de consumo; creemos que los modelos de bases construidos en torno a sistemas biológicos harán lo mismo para la atención médica.
17. El modelo de organización de servicios gestionados para la atención médica
El modelo MSO (Managed Service Organizations) permite a los médicos gestionar sus propias clínicas al (1) proporcionarles software que puede encargarse de tareas de oficina como facturación y programación, y (2) canalizarles pacientes.
Los médicos que forman parte de un modelo MSO pueden seguir dirigiendo consultas pequeñas de propiedad de médicos, compitiendo con éxito con conglomerados grandes de propiedad de capital privado.
18. Eliminación de intermediarios en el sector de la salud
Hay muchas formas en que las startups podrían atacar estas ineficiencias, desde utilizar inteligencia artificial para automatizar trabajos humanos repetitivos hasta explorar modelos de negocio nuevos y mejores para brindar atención.
19. Mejores integraciones del software empresarial (glue code)
La mayoría del software de empresa requiere que los clientes escriban mucho código personalizado.
Al generar código personalizado para casos de uso no comunes y específicos de la empresa, los grandes modelos de lenguaje tienen el potencial de eliminar por completo la necesidad de código de conexión.
20. Pequeños modelos finamente ajustados como alternativa a los grandes genéricos
Los modelos genéricos gigantes con muchos parámetros son muy impresionantes. Pero también son muy costosos y a menudo vienen con desafíos de latencia y privacidad. Afortunadamente, modelos de código abierto más pequeños como Llama2 y Mistral ya han demostrado que, cuando se ajustan finamente con datos apropiados, pueden ofrecer resultados comparables a una fracción del costo.
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